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SQL에서 SELECT 문은 가장 자주 사용되는 명령어 중 하나입니다. 하지만 우리가 작성하는 SELECT 문은 실제로 데이터베이스가 처리하는 순서와 다릅니다. 이 글에서는 SQL의 SELECT 쿼리가 실제로 어떻게 실행되는지를 단계별로 자세히 알아보겠습니다.우리가 흔히 쓰는 SELECT 문SELECT name, ageFROM usersWHERE age > 20GROUP BY ageHAVING COUNT(*) > 1ORDER BY age DESCLIMIT 10;이 쿼리는 겉보기에는 위에서 아래로 순차적으로 실행되는 것처럼 보이지만, 실제로 데이터베이스가 처리하는 순서는 전혀 다릅니다.SELECT 쿼리의 실제 실행 순서SQL 표준에 따른 SELECT 문은 아래와 같은 순서로 실행됩니다:FROM테이블이나 뷰..

소프트웨어 및 데이터베이스(DB) 관리에서도 "소프트 컬럼(Soft Column)"이라는 개념이 유사하게 사용될 수 있습니다. 이 경우, 데이터의 유연한 관리를 위해 특정 속성(컬럼)을 추가하여 데이터를 직접 삭제하지 않고 상태를 변경하는 방식을 의미할 수 있습니다.2.1 소프트 딜리트(Soft Delete)와의 관계소프트 딜리트(Soft Delete)는 데이터를 실제로 삭제하지 않고, 특정 컬럼 값을 변경하여 '삭제된 것처럼' 보이게 하는 기법입니다. 예를 들면 다음과 같은 방식입니다.-- 'is_deleted' 컬럼을 사용한 소프트 딜리트UPDATE users SET is_deleted = 1 WHERE user_id = 123;is_deleted가 1이면 논리적으로 삭제된 데이터로 간주됩니다.실제 ..

데이터베이스 시스템을 설계할 때 중요한 개념 중 하나가 데이터 독립성(Data Independence)입니다. 데이터 독립성은 데이터베이스의 구조를 변경하더라도 응용 프로그램이나 사용자들이 영향을 받지 않도록 하는 성질을 의미합니다. 이는 데이터베이스의 유지보수를 용이하게 하고 확장성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.데이터 독립성은 크게 논리적 데이터 독립성(Logical Data Independence)과 물리적 데이터 독립성(Physical Data Independence)으로 나뉩니다. 이를 이해하기 위해 데이터베이스의 3단계 스키마 구조를 먼저 살펴보겠습니다.3단계 스키마 구조데이터베이스는 일반적으로 다음 세 가지 수준의 스키마를 가집니다.외부 스키마(External Schema): 사용자나 응..

스키마는 다양한 관점에서 데이터베이스를 바라보는 3가지 계층으로 나눌 수 있으며, 각각 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마라고 불립니다.1. 외부 스키마 (External Schema)외부 스키마는 특정 사용자나 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스의 일부분을 정의하는 스키마입니다. 사용자나 응용 프로그램은 외부 스키마를 통해 자신이 필요로 하는 데이터만 볼 수 있으며, 전체 데이터베이스 구조에 대한 복잡한 내용을 알 필요 없이 편리하게 데이터를 사용할 수 있습니다. 특징사용자 중심: 특정 사용자나 응용 프로그램의 요구사항에 맞춰 데이터를 보여줍니다.다양한 형태: 하나의 데이터베이스에 여러 개의 외부 스키마가 존재할 수 있습니다.데이터 독립성: 외부 스키마는 개념 스키마의 변경에 영향을 받지 않으므..

1. 식별자의 개념식별자란?엔터티를 유일하게 식별하는 속성 또는 속성들의 집합데이터베이스에서 특정 데이터를 찾고 접근하는 데 사용되는 핵심 요소데이터의 중복을 방지하고 데이터의 무결성을 유지하는 데 중요한 역할식별자의 중요성데이터베이스의 무결성 유지: 식별자는 각 데이터를 고유하게 식별하여 데이터 중복을 방지하고 데이터의 정확성을 유지합니다.데이터 검색 및 접근 효율성 향상: 식별자를 통해 원하는 데이터를 빠르게 검색하고 접근할 수 있습니다.데이터 관계 설정: 식별자는 엔터티 간의 관계를 설정하고 관리하는 데 사용됩니다.2. 식별자의 분류 체계식별자는 다양한 기준에 따라 여러 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.2.1. 대표성 여부에 따른 분류주 식별자 (Primary Identifier)엔터티 내에서 각..

Oracle에서는 CONNECT BY 절을 사용하여 계층적 데이터를 조회할 수 있다. 특히, 조직도나 제품 카테고리처럼 부모-자식 관계를 나타내는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이번 글에서는 CONNECT BY 절을 활용하여 계층 구조를 형성하는 방법을 예제와 함께 정리하겠다.1. 계층적 쿼리의 기본 개념Oracle의 계층적 쿼리는 START WITH 절과 CONNECT BY 절을 조합하여 부모-자식 관계를 탐색하는 방식으로 동작한다.START WITH: 계층 구조에서 루트(시작) 노드를 지정CONNECT BY: 부모-자식 관계를 정의하는 조건을 설정2. 예제 테이블과 데이터다음과 같은 테이블(SQLD_11)이 있다고 가정한다.COL1COL2 COL3ANULL1BA2CA3DB4여기서 COL1은 현재 노드를..

데이터 정규화(Normalization)란?데이터 정규화(Normalization)는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 구조화하여 중복을 줄이고, 무결성을 유지하며, 데이터 일관성을 높이는 과정입니다. 이를 통해 데이터 저장 효율성을 높이고, 업데이트 이상(Anomaly)을 방지할 수 있습니다.데이터 정규화의 필요성정규화를 하지 않으면 데이터베이스에 중복 데이터가 많아지고, 삽입·수정·삭제 시 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 한 테이블에 고객 정보와 주문 내역이 함께 저장되어 있다면, 특정 고객 정보를 수정할 때 해당 고객의 주문이 여러 개 있다면 모든 행을 수정해야 합니다. 만약 일부만 수정된다면 데이터 일관성이 깨질 수 있습니다.정규형(Normal Form)의 종류정규화는 여러 ..

관계형 데이터베이스(Relational Database, RDB)는 데이터를 구조적으로 저장하고 관리하는 강력한 시스템입니다. 이를 효과적으로 설계하기 위해서는 관계수(Cardinality), 선택성(Selectivity), 식별자(Identifier), 상속(Inheritance) 같은 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 이 개념들을 하나씩 살펴보겠습니다.1. 관계수(Cardinality)관계수는 데이터베이스에서 두 개의 엔터티(Entity) 간 관계에서 가능한 연관의 수를 의미합니다. 일반적으로 다음과 같은 세 가지 형태가 있습니다:일대일(1:1) 관계: 한 엔터티가 다른 엔터티와 최대 하나의 관계를 가질 때.예: 사용자와 주민등록번호 (각 사용자는 하나의 주민등록번호를 가짐)일대다(1:..

SQL에서 인덱스(index) 를 사용하면 데이터베이스가 데이터를 찾는 방식이 달라지면서 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 구체적으로 인덱스를 사용하면 다음과 같은 변화가 발생합니다1. 데이터 검색 속도 향상인덱스는 책의 목차와 유사한 역할을 합니다. 데이터베이스가 모든 데이터를 순차적으로 확인하는 전체 테이블 스캔(Full Table Scan)을 하지 않고, 인덱스를 통해 필요한 데이터의 위치를 빠르게 찾을 수 있습니다.예를 들어, employees 테이블에서 name 컬럼을 기준으로 검색할 때 인덱스가 있으면, 데이터베이스는 테이블 전체를 검색하는 대신 인덱스를 사용해 빠르게 해당 name이 포함된 행을 찾아냅니다.2. 정렬 및 그룹화 성능 향상ORDER BY, GROUP BY 등의 쿼리를 실행..

DECODE 함수란?SQL에서 DECODE 함수는 특정 값에 따라 다른 결과를 반환하는 함수입니다. IF-THEN-ELSE 문과 유사하게 동작하며, 주로 오라클(Oracle) 데이터베이스에서 사용됩니다.목차DECODE 함수란?DECODE 함수 문법DECODE 함수 예제기본적인 사용법NULL 값 처리DECODE와 CASE문 비교DECODE 함수의 한계DECODE 함수의 MySQL 대체 방법결론DECODE 함수 문법다음은 DECODE 함수의 기본적인 문법입니다.DECODE(expression, search1, result1, search2, result2, ..., default_result)expression : 비교할 값search1, search2, ... : expression과 비교할 값들resul..